confirmar um objetofeito
pedidos · 412 linhas, 9 colunas. Entra?
engenharia de dados, governada
Agentes constroem os pipelines. Você aprova.
Agentes governados pegam suas fontes brutas e um pedido em linguagem natural e devolvem código de pipeline testado e versionado, dos seus sistemas à sua plataforma de dados. Você aprova cada passo. O trabalho mecânico deixa de ser seu. As decisões continuam.
aprovar um caminhofeito
Caminho proposto: 3 etapas de
pedidos e produtos até receita_mensalrevisar um pull requestfeito
PR #12 · extrator
pedidos (dlt) + modelo receita_mensal (dbt)execuçãofeito
Rodou hoje às 06:00 ·
receita_mensal em dia
01 · a lacuna
O caminho que ninguém vê
Entre os sistemas que rodam o negócio e a plataforma que responde às perguntas dele existe uma parte que não escala. Um extrator por fonte. Um modelo por pergunta. Cada mudança na origem quebra alguma coisa, quase sempre de madrugada, e a correção espera a única pessoa que conhece aquele pipeline. Os dias vão para manter pipeline vivo, não para responder o que o negócio perguntou.
02 · como funciona
Seis passos de uma fonte bruta a uma execução agendada
Em cada passo, o que os agentes fazem e o que você decide.
- 01
Registrar uma fonte
agentesLeem arquivos, bancos e APIs e devolvem colunas, tipos e amostra mascarada em segundos.
vocêAponta a fonte.
- 02
Objetos com contrato
agentesTransformam cada tabela bruta num objeto com contrato, e o contrato em testes.
vocêConfirma o que entra e o que é legado.
- 03
Pedir em linguagem natural
agentesPropõem o caminho, etapa por etapa, com as perguntas que um colega faria.
vocêEscreve o pedido. Responde duas perguntas. Aprova o caminho.
- 04
Pull requests com testes
agentesEscrevem o extrator em dlt e cada etapa em dbt, como pull request no seu repositório, com testes.
vocêRevisa como revisa o código de um colega. Faz o merge.
- 05
Roda todo dia
agentesNada. O código gerado roda na sua plataforma de dados, no seu agendador, sem agente.
vocêNada.
- 06
Repara sozinho
agentesQuando a fonte muda e um contrato falha, abrem um reparo com a correção proposta.
vocêAprova a correção.
O código é seu, no seu git, desde o primeiro pull request.
Fale sobre seus dados
03 · o que muda para você
Uma pessoa, muitas fontes
a fila
A fila é o seu cockpit
Toda decisão chega num lugar só, com evidência e opções: confirmar, responder, aprovar, revisar. Você a esvazia em minutos e os agentes seguem construindo.
onde você trabalha
Trabalhe de onde já trabalha
Opere do assistente que usa todo dia, por MCP, ou da tela. Nenhuma ferramenta nova para aprender.
o que você entrega
Entregue mais com as mesmas mãos
Fontes, pedidos e clientes deixam de disputar a sua semana. A parte mecânica escala com os agentes. O seu julgamento continua sendo o gargalo, de propósito.
04 · como é governado
Agentes propõem. Pessoas decidem.
O que você decide
Confirmar um objeto, responder uma pergunta de negócio, aprovar um caminho, revisar um pull request, aprovar um reparo. Nada é construído, integrado ou alterado sem uma pessoa.
O que os agentes nunca veem
A base inteira. Trabalham sobre o esquema, o perfil estatístico e amostras mascaradas. Você vê as mesmas linhas, então não existe segunda verdade.
O que fica com você
O dado, no seu ambiente. O código, no seu git. A produção roda sem agente e sem tokens. Apague o estado do Pipeline Factory e você não perde nada.
05 · para quem
Um produto, duas portas
licença individual
Para profissionais de dados
Use em todos os clientes e projetos que atender. Seu repositório, sua plataforma, seu ritmo.
licença para o time
Para empresas
Assentos para quem constrói e aprova, rodando no seu ambiente, sob as suas regras.
06 · perguntas
Perguntas
Substitui o engenheiro de dados?
Não. Tira a parte mecânica do trabalho. Cada objeto, caminho, pull request e reparo é aprovado por uma pessoa. O julgamento continua seu; a digitação, não.
Meus dados saem do meu ambiente?
Não. O dado fica onde está. Os agentes trabalham sobre o esquema, um perfil estatístico e amostras mascaradas. O código vai para o seu git.
Que fontes ele lê?
Arquivos, planilhas, bancos de dados e APIs. Registrar uma fonte devolve um primeiro olhar em segundos.
Onde roda o código gerado?
Na sua plataforma de dados, no seu agendador, sem agente e sem tokens. O produto é o código; ele não depende do Pipeline Factory em runtime.
O que acontece quando a fonte muda?
Um contrato falha, um reparo abre com a correção proposta, e você aprova. A correção chega como pull request com testes, como tudo o mais.
Preciso de uma ferramenta nova?
Não. Você opera do assistente que já usa, por MCP, ou da tela.
Como é o licenciamento?
Individual, para profissionais de dados, ou para o time inteiro, no caso de empresas. Escreva para a gente e montamos com você.
07 · contato
Vamos falar dos seus dados.
Conte que fontes você tem e a pergunta que quer responder. A resposta diz como o Pipeline Factory faria.
recebido
Obrigado. A resposta vem por e-mail.
Ela diz como o Pipeline Factory trataria as fontes que você descreveu.